Make AI Agents es gratis para todos: lo que esto significa — y lo que no — para las pymes
Make abrió AI Agents a todos los planes, incluido el gratuito. Analizamos el costo real por crédito, cuándo funciona gratis y cuándo necesitas otro stack.
Make AI Agents es gratis para todos: lo que esto significa — y lo que no — para las pymes
Make abrió AI Agents a todos los planes, incluido el gratuito, y la pregunta no es si puedes usarlos gratis — es cuánto dura antes de que los créditos te alcancen. Desde febrero de 2026, cualquier cuenta de Make, incluida la gratuita, puede crear agentes de IA que eligen sus propias herramientas, razonan sobre datos y ejecutan acciones en 3,000+ aplicaciones. El problema es que cada razonamiento, cada herramienta y cada respuesta consume créditos, y el plan Free tiene 1,000 créditos al mes. Para una pyme en Latinoamérica que recibe 50 leads por WhatsApp al día, eso se agota en menos de una semana.
En Mintec implementamos agentes de IA en Make y n8n para clientes en México, Colombia y Centroamérica. El anuncio de Make cambia la ecuación de entrada, pero no la ecuación de escala. Aquí está lo que importa, lo que no te dicen, y cómo decidir si Make gratis te sirve o si necesitas otro camino.
Qué cambió realmente con Make AI Agents gratis
Make no lanzó un producto nuevo. Lo que hizo fue eliminar la barrera de acceso: antes, los AI Agents estaban en planes pagos. Ahora, un agente de IA en Make se construye desde el canvas visual, se conecta a herramientas (módulos Make o escenarios completos), y el LLM decide en cada paso qué herramienta usar. La diferencia con un escenario normal es que el agente razona: no sigue una ruta fija, sino que interpreta la tarea y elige.
Lo que incluye el plan Free:
- 1,000 créditos al mes
- 2 escenarios activos máximo
- Intervalo mínimo de 15 minutos entre ejecuciones
- Acceso a Make's AI Provider (sin necesidad de clave de OpenAI o Anthropic)
- Agentes de IA con las mismas capacidades que planes pagos
Lo que no incluye:
- Proveedor de IA personalizado (solo en planes pagos)
- Ejecución prioritaria
- Private Spaces (control de gasto por miembro)
- Más de 2 escenarios activos
La restricción real no es的功能 — es el presupuesto de créditos. Y ahí es donde la mayoría de las pymes subestiman el consumo.
El costo real: cuántos créditos consume un agente
Cada interacción con un agente de IA en Make consume créditos de múltiples fuentes simultáneamente:
| Componente | Consumo | Notas |
|---|---|---|
| Ejecución del agente | 1 crédito por operación | Cada paso del agente |
| Herramienta (módulo Make) | 1 crédito por operación | Cada módulo que el agente llama |
| IA (Make's AI Provider) | Créditos basados en tokens | Variable según modelo y longitud |
| Conocimiento (PDF/DOCX) | 1 crédito + 10 tokens/página | Solo al subir archivos |
| Chat | 1 crédito por operación | Por cada interacción |
Ejemplo real: un agente que clasifica un lead por WhatsApp
- Recibe mensaje → 1 crédito
- Consulta CRM → 1 crédito
- Clasifica con IA → tokens (~2-3 créditos)
- Envía notificación a Slack → 1 crédito
- Actualiza CRM → 1 crédito
Total: ~6-7 créditos por lead procesado. Con 1,000 créditos libres, eso son ~140-160 leads al mes. Si tu negocio recibe más de 5 leads al día, el plan Free no te alcanza para un mes completo.
El precio real del plan Core: $10.59/mes por 10,000 créditos. Con el mismo agente de clasificación de leads, eso son ~1,400-1,600 ejecuciones al mes. Suficiente para la mayoría de las pymes con volumen moderado.
La trampa del "gratis": comparación con n8n self-hosted
Make AI Agents gratis es una puerta de entrada, no un modelo de escala. La diferencia se vuelve clara cuando comparas con n8n self-hosted:
| Factor | Make Free | Make Core ($10.59/mo) | n8n Self-Hosted ($6-20/mo) |
|---|---|---|---|
| Costo mensual | $0 | $10.59 + créditos IA | $6-20 (solo servidor) |
| Ejecuciones incluidas | ~160 agentes simples | ~1,400 agentes simples | Ilimitadas |
| Costo por ejecución adicional | No disponible | ~$0.007-0.01 | $0 |
| Intervalo mínimo | 15 minutos | 1 minuto | Sin límite |
| Escenarios activos | 2 | Ilimitados | Ilimitados |
| Datos en | Servidores Make (US/EU) | Servidores Make | Tu servidor (LatAm) |
| RAG y memoria | Knowledge básico | Knowledge + MCP | LangChain completo |
| Curva de aprendizaje | Baja | Baja | Media-Alta |
La opinión de Mintec: Make gratis funciona para prototipar y para negocios con menos de 5 interacciones diarias. Pero el modelo de créditos convierte la automatización en un gasto variable que escala con tu éxito — más leads, más costo. n8n self-hosted invierte esa ecuación: el costo es fijo (el servidor) y las ejecuciones son ilimitadas. Para una pyme que procesa 20+ leads al día, n8n self-hosted es más barato en 3 meses.
Marco de decisión: Make gratis, Make Core o n8n
Elige según estas tres preguntas:
1. ¿Cuántas ejecuciones de agente necesitas al mes?
| Volumen | Recomendación | Costo mensual |
|---|---|---|
| <150 ejecuciones | Make Free | $0 |
| 150-2,000 ejecuciones | Make Core | $10.59 + ~$5-15 de créditos IA |
| 2,000-10,000 ejecuciones | Make Pro o n8n self-hosted | $18.82/mo o $6-20/mo |
| >10,000 ejecuciones | n8n self-hosted | $6-20/mo fijo |
2. ¿El agente necesita acceder a datos sensibles?
Si el agente maneja datos de pacientes, financieros o legales, la ubicación de los datos importa. Make almacena datos en servidores de EE.UU./UE. n8n self-hosted se ejecuta donde tú lo configures — en un VPS en México, Colombia o donde necesites cumplimiento de datos sensibles.
3. ¿Necesitas RAG, memoria de largo plazo o agentes multi-herramienta complejos?
Make's Knowledge módulo permite documentos y búsqueda semántica, pero es limitado comparado con n8n + LangChain + vector store. Si tu agente necesita recordar contexto de conversaciones pasadas, consultar bases de datos vectoriales o coordinar múltiples agentes, n8n te da más control.
Lo que Make no te dice sobre los créditos de IA
Hay un costo oculto que la mayoría de las guías no mencionan: los créditos de IA y los créditos de operación son balances separados. El plan Core incluye 2,300 créditos de IA al mes (según datos de ConnectSafely, agosto 2026). Cada llamada al LLM consume de ese balance. Un agente conversacional que procesa 100 mensajes al día con un modelo como GPT-4o puede agotar los créditos de IA en 3-4 días, incluso si tienes créditos de operación sobrando.
Si usas Make's AI Provider (sin clave propia): pagas ambos balances. Cómodo, pero el costo se duplica.
Si usas tu propia clave de OpenAI/Anthropic: solo pagas 1 crédito por operación Make + tu factura de API directamente. Más control, más trabajo de setup, pero predecible.
En Mintec recomendamos la segunda opción para cualquier cliente que facture más de $5,000/mes. El control de costos lo vale.
Caso práctico: agente de clasificación de leads para una clínica dental en CDMX
Implementamos un agente en Make para una clínica dental que recibe consultas por WhatsApp:
- Antes: recepcionista revisa cada mensaje, clasifica manualmente, responde en horario laboral. Tiempo promedio: 8 minutos por lead. Leads perdidos fuera de horario: ~35%.
- Después: agente de IA clasifica en tiempo real, agenda cita si el lead califica, envía contexto al dentista. Tiempo promedio: 45 segundos. Leads perdidos fuera de horario: ~5%.
Costo real del primer mes en Make Core:
- 1,200 ejecuciones × 4 créditos promedio = 4,800 créditos de operación
- ~1,200 llamadas IA × tokens = ~800 créditos de IA
- Total: dentro del plan Core ($10.59/mo) + créditos IA incluidos
- ROI: 35% más leads capturados = ~15 citas adicionales × $800 MXN promedio = $12,000 MXN de ingreso adicional por $10.59 USD de costo
Para este caso, Make Core es la opción correcta. El volumen no justifica n8n self-hosted, y la velocidad de implementación (2 días vs 1 semana) fue el factor decisivo.
Cuándo migrar de Make a n8n
No migres por migrar. Migra cuando uno de estos triggers se activa:
- Créditos superan $50/mes — en ese punto, n8n self-hosted ($6-20/mo) es más barato y no tiene límite de ejecuciones
- Necesitas datos en región — regulaciones de privacidad en LatAm o requisitos de clientes enterprise
- Agentes multi-paso complejos — 10+ nodos con RAG, memoria y múltiples fuentes de datos
- Más de 2 escenarios activos — Make Free limita a 2; Make Core los desbloquea pero el costo por crédito sigue escalando
La迁徙 no es binaria. Muchos equipos usan Make para prototipar y n8n para producción. Construir con IA, ejecutar con reglas es un patrón que funciona: el agente de Make prueba la lógica, y n8n la ejecuta de forma determinista en producción.
Lo que esto significa para las agencias de automatización
El anuncio de Make cambia la conversación de venta. Antes, el argumento era "necesitas una inversión inicial para tener agentes de IA." Ahora es "puedes empezar gratis, pero escalar tiene un costo."
Para agencias como Mintec, esto es una oportunidad, no una amenaca. El cliente que empieza con Make Free descubre que la automatización funciona, pero se queda corto en volumen. Ahí es donde la agencia entra: diseñar el stack correcto para el volumen real del negocio, no para el volumen del plan gratuito.
La regla que aplicamos: el stack del cliente debe costar menos del 1% de su facturación mensual. Si la pyme factura $50,000/mes, el stack de automatización no debería pasar de $500/mes. Make Core ($10.59/mo) cabe cómodo. n8n self-hosted ($6-20/mo) también. Lo que no cabe es un stack de $500+/mes con HubSpot Enterprise para una pyme que factura eso.
Preguntas frecuentes
¿Puedo usar Make AI Agents con GPT-5? Sí, si conectas tu propia clave de OpenAI en un plan pago. Make's AI Provider incluye modelos como GPT-4o, pero para modelos más recientes como GPT-5.6 (lanzado julio 2026), necesitas tu propia conexión y pagas directamente a OpenAI.
¿Make AI Agents reemplaza a un chatbot de WhatsApp? Puede funcionar como chatbot, pero con limitaciones: no tiene la integración nativa de WhatsApp Business API que ofrece n8n o una solución dedicada. Para atención al cliente por WhatsApp con volumen alto, necesitas WhatsApp API + n8n, no solo Make.
¿Qué pasa si se me acaban los créditos en el plan Free? Los escenarios dejan de ejecutarse. No hay penalización, pero tu automatización se detiene hasta el próximo mes o hasta que hagas upgrade. Para un negocio que depende de la automatización para capturar leads, eso puede significar leads perdidos.
Preguntas Frecuentes
¿Make AI Agents es realmente gratis?
Sí, está disponible en todos los planes, incluido el Free. Pero 'gratis' no significa sin costo: cada ejecución de un agente consume créditos, y el plan Free solo incluye 1,000 créditos al mes. Un agente que usa 5 herramientas consume aproximadamente 6 créditos por ejecución, así que el límite real son unas 166 ejecuciones mensuales. Para uso serio, el plan Core a $10.59/mes con 10,000 créditos es el mínimo práctico.
¿Cuánto cuesta un agente de IA en Make por mes?
Depende del volumen. Un agente básico que clasifica leads y envía notificaciones consume 2-4 créditos por ejecución. Con 500 ejecuciones al mes, necesitas el plan Core ($10.59/mo) más los créditos de IA de Make's AI Provider. Si usas tu propia clave de OpenAI o Anthropic, no pagas créditos de IA adicionales, pero sí la API directa. El costo total típico para una pyme con 1,000 ejecuciones/mes es de $10-30/mes.
¿Cuándo conviene usar n8n self-hosted en lugar de Make AI Agents?
Cuando superas 5,000 ejecuciones mensuales, cuando manejas datos sensibles que no pueden salir de tu servidor, o cuando necesitas agentes con RAG y memoria de largo plazo. n8n self-hosted cuesta $6-20/mo de servidor sin costo por ejecución, mientras que Make escala linealmente con los créditos. Para volúmenes bajos y prototipos, Make es más rápido de lanzar.
