Puebla, México · Automatización Inteligente y IA

Un Agente que Contesta se Nota. Un Agente que Resuelve se Paga. en Puebla

El cliente no escribe para conversar: escribe porque su pedido no llegó, su cobro está mal o su servicio sigue caído. Un agente autónomo resuelve eso dentro de reglas explícitas —límites por cuenta, aprobaciones y bitácora— y escala al humano solo cuando la decisión lo exige. Acelerando el ecosistema Automatización Industrial y Textiles y Calzado de Puebla con ingeniería de nivel Silicon Valley.

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Nuestra Solución para Puebla

Lo que obtienes

  • Resolución de punta a punta en las transacciones de mayor volumen: cancelar, devolver, reprogramar, corregir dirección, abonar, reponer y actualizar datos
  • Perímetro de escritura por cuenta: qué sistemas puede tocar, hasta qué monto, en qué campos y con qué aprobación
  • Escalamiento con contexto y dueño cuando la política no cubre el caso, en lugar de un bucle de disculpas
  • Bitácora de cada acción: qué leyó, qué escribió, con qué regla y con qué resultado —auditable ante el cliente y ante su área de riesgo
  • Evaluación continua contra un set de casos de regresión antes de cada cambio de prompt, modelo o herramienta
  • Costo por tarea resuelta comparable entre cuenta, canal y tipo de caso, con la tasa de reversión incluida

Perímetro de Escritura por Cuenta

Cada cliente define qué herramientas puede usar el agente, sobre qué sistemas, con qué límites de monto y qué campos son de solo lectura. Un agente puede cancelar un pedido de hasta cierto valor y no puede tocar precios, condiciones de crédito ni datos sensibles. El perímetro se configura y se audita, no se confía al prompt.

Aprobaciones y Doble Control

Reembolsos por encima del umbral, excepciones de política y casos con cliente vulnerable pasan a aprobación humana con el caso ya armado. El aprobador ve la acción propuesta, el monto, la regla aplicable y el historial, y decide en segundos en lugar de reconstruir el caso desde cero.

Ejecución Transaccional

Conexión real con OMS, WMS, pasarela de pagos, facturación, CRM y ticketing mediante herramientas acotadas. El agente no redacta una promesa: ejecuta la cancelación, emite la nota de crédito, cambia la dirección antes del despacho o reagenda la visita, y confirma con el identificador de la transacción.

Handoff con SLA y Responsable

Cuando el agente no puede resolver, escala con resumen, acciones intentadas, política aplicable y reloj de SLA corriendo. El caso aterriza en la cola correcta con un dueño nombrado, no en una bandeja compartida que nadie reclama.

Evaluación y Modo Sombra

Antes de escribir en producción, el agente corre en paralelo y se compara su decisión contra la del humano en cientos de casos reales. Un arnés de regresión con casos pass/fail bloquea el despliegue si un cambio de modelo o de prompt rompe una resolución que ya funcionaba.

Observabilidad y Costo por Tarea

Trazas de cada ejecución, latencia, costo de tokens y de herramientas, tasa de éxito, acciones revertidas y motivos de escalamiento. El costo por tarea resuelta se compara contra el costo humano del mismo tipo de caso, con la reversión incluida en el cálculo.

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